2019年10月，CCF走进高校活动来到重庆邮电大学。CCF专业会员、CCF多媒体技术专业委员会委员、中国科学院大学吕科教授，CCF杰出会员、北京大学彭宇新教授，CCF专业会员、电子科技大学杨阳教授等三位讲者为该校师生作报告。报告会由CCF高级会员、CCF重庆会员活动中心副主席、重庆邮电大学李伟生教授主持。CCF高级会员、南京理工大学李泽超教授和重邮计算机科学与技术学院部分教师以及来自该校各学院从事相关领域的研究生参加了报告会。

首先，李伟生对CCF走进高校活动表示感谢，并对三位讲者的到来表示热烈的欢迎。随后，李泽超从打造学术年会品牌、深化产学研用融合、提升国内外影响力、增强专委会服务能力四个方面对CCF及CCF多媒体专委会进行了介绍。接下来，学术报告会正式开始。

吕科的报告主题为《超高分辨率超声图像处理关键技术与应用》。超声无损检测技术在现代工业的很多领域中都有很重要的用途，具有非常广阔的前景。吕科根据现有超声无损检测装置在扫描精度、扫描结果的三维可视化以及对大规模数据的处理能力上的不足，并结合超声波无损检测在集成电路、芯片制造、航空航天以及军工等实际应用领域，介绍了高分辨率超声显微镜研制中的相关关键技术，展现了利用并行处理技术实现4D超声影像的实时处理和动态三维的可视化。

彭宇新的报告主题为《跨媒体智能：表征、分析与应用》。报告中，彭宇新围绕“研究背景”、“AI2.0：跨媒体智能”、“近期研究进展”、“应用”、“系统展示”等五个方面对跨媒体智能做了详尽介绍。他先从图像、视频、文本、音频等构成相互融合的跨媒体形态具有形式上多源异构、语义上相互关联的特点出发，讲解了跨媒体的统一表征理论模型和关联理解与深度挖掘以及跨媒体知识图谱构建与学习等内容。

杨阳的报告主题为《连接视觉与语言的跨媒体计算》。他谈到，多媒体将文本、图像、语音、视频等数据形式紧密混合一体，已经成为大数据的普遍表达方式，而跨媒体理解通过对语言、视觉、和听觉的语义贯通，是实现智能行为的基础，在机器人、无人机、安防、交通、教育、互联网等领域有重大应用价值。报告中他围绕其团队在跨媒体理解领域研发的最新科研成果，向在座师生进行了讲述，内容涵盖跨媒体的关联性挖掘、标注、搜索等。

报告会历时四个多小时，针对报告会中所涉及的研究领域以及该研究领域所面对的一些挑战，现场参会人员积极举手发问并与讲者进行交流讨论。最后，报告会在热烈的师生互动中获得圆满成功。

合影

讲者简介：

讲者：彭宇新， CCF杰出会员、CCF多媒体专业委员会委员。博士，北京大学教授、博导。主要研究方向：跨媒体分析与推理、图像视频理解与检索、计算机视觉。

讲者：杨阳，CCF专业会员。博士，电子科技大学计算机科学与工程学院教授、博导。研究领域包括多媒体检索、社交媒体分析和机器学习。